Doctor en ingeniería con especialización en automática y postdoctorado en el proyecto europeo DRedVis, es un experto en machine learning aplicado al sector energético. Con más de 10 años de experiencia en el desarrollo de proyectos innovadores y sostenibles, se ha enfocado en mejorar la eficiencia energética global mediante la reducción de dimensión y visualización de datos. Su enfoque ético y comprometido en la integración de inteligencia artificial y tecnologías emergentes le ha permitido liderar proyectos en Asia, Europa y América Latina que optimizan los recursos energéticos y contribuyen a la sostenibilidad, la predicción climática y la mitigación del cambio climático